湛蓝经过构建面料库底层数据规范化与全链路AI协同体系，破解纺织服装业数据孤岛难题，为AI规划化使用构建中心壁垒

  2025年10月24日，广州——AI企业湛蓝科技于广州成功举行「AI布凡，智造爆款」纺织服装职业AI使用新品发布会。会上，湛蓝科技正式界说了职业中心根底数据——电子色卡的数字化规范，并根据此规范发布了完好掩盖面料供货商与服装品牌商两大中心环节的SCRM与ERP产品矩阵。此举旨在从数据源头处理职业痼疾，为AI与大模型技能在该笔直职业的深度及规划化使用供给了要害根底设施，展现出明晰的商业形式与商场增加潜力。

  纺织服装职业数智化转型的中心妨碍在于底层数据非规范化导致的“信息孤岛”。湛蓝科技COO苏临权指出，完成有用协同与AI赋能的条件，是树立工业链通用的数据基准。对此，湛蓝科技首先界说了电子色卡数字化规范，该规范明晰规定了色卡图画的收集规范、颜色空间的映射联系以及机器可读的数据格式。

  经过该规范，体系可自动识别物理色卡的颜色信息，并生成仅有对应的数字化编码，为每块面料树立精准的“数字身份证”。这一根底规范的树立，是公司一切上层使用的数据柱石，也是其技能壁垒的要害构成。

  根据一致的电子色卡规范，湛蓝科技构建了明晰的产品矩阵，体系性地掩盖工业链中心事务场景：

  面向面料供货商的SaaS套件：包括面料ERP体系，用于办理订单、库存、出产；以及面料SCRM体系，用于办理客户联系、商场头绪与精准营销。

  面向服装品牌商的SaaS套件：包括服装ERP体系，用于办理规划、出产、供应链；以及服装SCRM体系，用于赋能出售触达、客户服务与私域运营。

  这两大套件根据同一数据规范开发，保证了从面料端到服装端的数据无缝流通与事务高效协同，完成了“前店后厂”式的闭环办理。

  在产品矩阵之上，AI决议计划引擎作为中心组件，可以根据全链路聚合数据，为运营供给量化支撑。

  现在，该处理方案已经过试点用户验证。多个方面数据显现，使用后规划功率进步约40%，因数据精准度进步带来的库房存储上的压力下降近30%。这些量化目标，有力证明了其经过规范化产品服务广阔中小企业商场的普惠商业形式的可行性与有用性。

  湛蓝科技的战略途径明晰：经过界说要害数据规范占有生态中心方位，并经过掩盖全链路的产品矩阵构建闭环生态。这种“规范+闭环”的形式，不只处理了职业中心痛点，也形成了强壮的网络效应和客户粘性，与投入资金的人在工业互联网范畴寻觅具有高壁垒和规划效应标的的逻辑高度符合，有望在纺织服装万亿级商场中树立继续竞赛优势。